树莓派3B+配置 opencv 与 tensorflow（虚拟环境）

安装 tensorflow

1. https://microsoft.github.io/ELL/tutorials/Raspberry-Pi-setup/

2. https://www.tensorflow.org/install/pip?hl=zh_cn#package_location

创建虚拟环境

1. 安装依赖包

1. 创建一个新的虚拟环境，方法是选择 Python 解释器并创建一个 ./venv 目录来存放它：

1. 使用特定于 shell 的命令激活该虚拟环境：

1. 当 virtualenv 处于有效状态时，shell 提示符带有 (venv) 前缀。

2. 在不影响主机系统设置的情况下，在虚拟环境中安装软件包。首先升级 pip：

1. 安装 TensorFlow pip 软件包 请从 PyPI 中选择以下某个 TensorFlow 软件包进行安装：

• tensorflow：支持 CPU 和 GPU 的最新稳定版（适用于 Ubuntu 和 Windows）。

• tf-nightly：预览 build（不稳定）。Ubuntu 和 Windows 均包含 GPU 支持。

• tensorflow==1.15：TensorFlow 1.x 的最终版本。

1. 安装 tensorflow

1. 验证安装效果

1. 之后要退出 virtualenv，请使用以下命令：

安装 opencv

激活虚拟环境

开始安装

安装依赖